快報(bào)：盤點(diǎn)一個(gè)Python處理Excel兩列單元格中有類似字符串就返回1，沒有就返回0的操作

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(資料圖片僅供參考)

今

日

雞

湯

失之毫厘，謬以千里。

大家好，我是Python進(jìn)階者。

一、前言

前幾天在才哥的Python交流群遇到了一個(gè)粉絲提問，提問截圖如下：

覺得還挺有意思的，都是Pandas基礎(chǔ)操作，這里拿出來給大家一起分享下。

二、實(shí)現(xiàn)過程

這里【dcpeng】給了一個(gè)代碼，如下所示：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["標(biāo)記列"]=df[["字符串1","字符串2"]].apply(lambdax:len(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0,axis=1)print(df)

不過得到的是True和False，如下圖所示：

這里稍微優(yōu)化了下，直接得到0，1，三個(gè)方法，一起學(xué)習(xí)下。

【方法一】代碼如下：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["標(biāo)記列"]=df[["字符串1","字符串2"]].apply(lambdax:len(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0,axis=1)bool_map={True:1,False:0}df["new_標(biāo)記列"]=df["標(biāo)記列"].map(bool_map)print(df)

可以得到如下的結(jié)果：

【方法二】代碼如下：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["標(biāo)記列"]=df[["字符串1","字符串2"]].apply(lambdax:1iflen(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0else0,axis=1)

同樣可以得到相同的結(jié)果。

【方法三】代碼如下：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["標(biāo)記列"]=df.apply(lambdax:1iflen(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0else0,axis=1)print(df)

后來發(fā)現(xiàn)是可以繼續(xù)優(yōu)化的，所以就有了上述代碼。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)了一個(gè)Python處理Excel表格數(shù)據(jù)的問題，文中針對(duì)該問題，給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲提問，感謝【dcpeng】給出的思路和代碼解析，感謝【馮誠(chéng)】等人參與學(xué)習(xí)交流。

大家在學(xué)習(xí)過程中如果有遇到問題，歡迎隨時(shí)聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些高質(zhì)量的Python付費(fèi)學(xué)習(xí)交流群和付費(fèi)接單群，歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群！

小伙伴們，快快用實(shí)踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。

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