外灘大會(huì)|AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā) 大模型如何“變小”服務(wù)企業(yè)
2023 Inclusion·外灘大會(huì)期間,多名人工智能(AI)領(lǐng)域人士表示,今年AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā),大模型已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的通用特性,為各行各業(yè)提供了豐富的想象空間。
今年上半年,國(guó)內(nèi)多家大廠扎堆發(fā)布大模型,百度、360、阿里、京東、網(wǎng)易、騰訊、華為、科大訊飛等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技企業(yè)都在AIGC(生成式人工智能)產(chǎn)業(yè)展開深入布局,“百模大戰(zhàn)”一度成為輿論焦點(diǎn)。
在AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)的當(dāng)下,AI在“百模大戰(zhàn)”中邁向通用,未來(lái)或?qū)⑴c人類智能越來(lái)越相近。但另一方面,大模型仍處于發(fā)展初期,也仍存在部署難度高、準(zhǔn)確率低等問(wèn)題,只有人機(jī)協(xié)作才能充分發(fā)揮出其潛能。
“百模大戰(zhàn)”下邁向通用的AI
金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤表示,當(dāng)前AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā),今年上半年的投資額已經(jīng)超過(guò)去年全年水平,更強(qiáng)算力支持、模型參數(shù)量增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)量爆發(fā)共同驅(qū)動(dòng)了本輪技術(shù)的發(fā)展。張予彤預(yù)測(cè),AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價(jià)值潛力,集中影響客戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)這四個(gè)職能。
從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的角度,中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)監(jiān)事/Fellow錢鋒指出,AI是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,在中國(guó)工業(yè)企業(yè)盈利能力亟待提升的當(dāng)下,需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)一同打造工業(yè)元宇宙,助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
對(duì)于AI的未來(lái)發(fā)展,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授劉知遠(yuǎn)認(rèn)為,GPT系列模型再次驗(yàn)證了“更多數(shù)據(jù)、更多智能”原則的適用性,大模型已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的通用特性,其在未來(lái)將會(huì)成為智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。
劉知遠(yuǎn)表示,大模型的未來(lái)之路應(yīng)與人類智能相似,從語(yǔ)言智能出發(fā),向多模態(tài)智能和工具智能進(jìn)化,實(shí)現(xiàn)具身智能,最終形成群體智能。
而復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)彭鑫則認(rèn)為,以ChatGPT為首的大模型確實(shí)對(duì)軟件開發(fā)行業(yè)帶來(lái)了很大沖擊,不過(guò),由于缺乏抽象思維和無(wú)法理解難以用文字表達(dá)的“暗知識(shí)”,大模型軟件開發(fā)能力依然存在不足,需要人機(jī)協(xié)作,形成一個(gè)有機(jī)的結(jié)構(gòu)化。
大模型如何“變小”服務(wù)企業(yè)
隨著大模型的出現(xiàn),AI開始“理解”世界。各行各業(yè)都希望能借助大模型的能力,在這同時(shí)也要面對(duì)開發(fā)它的難度,以及控制它的風(fēng)險(xiǎn)。
說(shuō)到AI大模型時(shí),英偉達(dá)的GPU(圖形顯示芯片)成為最搶手的硬件。而在軟件生態(tài)方面,英偉達(dá)資深解決方案架構(gòu)師張瑋東重點(diǎn)介紹了英偉達(dá)于今年上半年推出的開源框架NeMo:開發(fā)者可以使用NeMo創(chuàng)建定制的語(yǔ)言文本轉(zhuǎn)文本生成式模型,并通過(guò)易于使用的應(yīng)用編程接口(API),在英偉達(dá)GPU中的Tensor Core(張量計(jì)算核心)上使用混合精度計(jì)算對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。
張瑋東認(rèn)為,大模型不僅是一種技術(shù),更是一種“藝術(shù)”,現(xiàn)在大模型剛開始為大家展現(xiàn)可能性,比起簡(jiǎn)單地將人類能做到的事交給AI去做,研究者更應(yīng)該放開視野,“利用AI去做那些我們現(xiàn)在做不好、但又想做的事,比如機(jī)器人和綠色能源領(lǐng)域等等?!?/p>
同樣是從技術(shù)層面出發(fā),清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、人工智能研究院大數(shù)據(jù)智能中心主任朱文武則提到,大模型的部署難度目前仍然較大,面臨著占用計(jì)算資源高、存儲(chǔ)空間大和能耗高的三大挑戰(zhàn)。因此,朱文武正在帶領(lǐng)清華大學(xué)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大模型輕量化研究,在將大模型“變小”的同時(shí)也能保留其大計(jì)算能力。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),如何利用大模型為用戶提供更好的服務(wù)、增加公司收益也是一個(gè)全新的問(wèn)題。DCloud的CTO崔紅保坦言,目前大模型普遍面臨“幻覺(jué)”問(wèn)題,即在回答提問(wèn)時(shí)會(huì)出現(xiàn)胡說(shuō)八道的現(xiàn)象,費(fèi)用高而準(zhǔn)確率低,難以吸引客戶付費(fèi)。
支付寶小程序云負(fù)責(zé)人李錚也補(bǔ)充道,現(xiàn)在一個(gè)本質(zhì)問(wèn)題是大模型仍然處于發(fā)展初期,未來(lái)也許會(huì)像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣經(jīng)歷高速發(fā)展的十年,人們對(duì)于剛剛誕生一年的大模型的期待卻可能已經(jīng)到了第七、第八年的水平,所以需要企業(yè)先把基礎(chǔ)的工程學(xué)好、做好,再看未來(lái)發(fā)展。
(文章來(lái)源:澎湃新聞)
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