使用Pandas返回每個個體/記錄中屬性為1的列標簽集合

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今

日

雞

湯

地崩山摧壯士死，然后天梯石棧相鉤連。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在J哥的Python群【Z】問了一個Pandas數(shù)據(jù)處理的問題，一起來看看吧。

各位群友，打擾了。能否咨詢個pandas的處理問題？左邊一列id代表個體/記錄，右邊是這些個體/記錄屬性的布爾值。我想做個處理，返回每個個體/記錄中屬性為1的列標簽集合。例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的辦法？

并且附上了數(shù)據(jù)文件，下圖是他的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

二、實現(xiàn)過程

這里【Jin】大佬給了一個答案，使用迭代的方法進行，如下圖所示：

如此順利地解決了粉絲的問題。后來他粉絲自己的朋友也提供了一個更好的方法，如下所示：

方法還是很多的，不過還得是apply最為Pythonic！

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Pandas數(shù)據(jù)處理問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【Z】提問，感謝【Jin】給出的思路和代碼解析，感謝【莫生氣】等人參與學習交流。

【提問補充】溫馨提示，大家在群里提問的時候?？梢宰⒁庀旅鎺c：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點demo數(shù)據(jù)來（小文件的意思），然后貼點代碼（可以復制的那種），記得發(fā)報錯截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過50行這樣的話，發(fā)個.py文件就行。

大家在學習過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting1），應粉絲要求，我創(chuàng)建了一些ChatGPT機器人交流群和高質(zhì)量的Python付費學習交流群和付費接單群，歡迎大家加入我的Python學習交流群和接單群！

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。

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